底辺のえーあい勉強日記

人工知能が流行ってるらしい! 僕もやりたい! 専門書とかサイトは、何書いてるか分からん! とりあえず、分かったことを書いていく。 なるべく簡単な言葉で説明することを目指してみる。厳密な説明を求めている方には向かないと思います。 ガチ勢の人は、勘弁してください… 間違っている記述があれば、教えて頂けると助かります。 このブログの記事は、僕の勉強によってたびたび修正されます。書かれていることを鵜呑みにしないで下さい。 少しでも、あなたの勉強のサポートになれば幸いです。

読んだ本・参考文献

 

 

マンガでわかる人工知能 (池田書店のマンガでわかるシリーズ)

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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~

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人工知能プログラミングのための数学がわかる本

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誤解だらけの人工知能 ディープラーニングの限界と可能性 (光文社新書)

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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

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戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

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  • 作者: Foster Provost,Tom Fawcett,竹田正和(監訳),古畠敦,瀬戸山雅人,大木嘉人,藤野賢祐,宗定洋平,西谷雅史,砂子一徳,市川正和,佐藤正士
  • 出版社/メーカー: オライリージャパン
  • 発売日: 2014/07/19
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)
  • この商品を含むブログ (6件) を見る
 

 

魔法の世紀

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超AI時代の生存戦略 ―― シンギュラリティ<2040年代>に備える34のリスト

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これからの世界をつくる仲間たちへ

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日本再興戦略 (NewsPicks Book)

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最新 図解で早わかり 人工知能がまるごとわかる本

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坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本

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グーグルに学ぶディープラーニング

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DEEP THINKING ディープ・シンキング 人工知能の思考を読む

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Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

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