タイトルを見て、
チョー簡単なことを説明して
記事数を増やしてる (´・ω・｀)
と思った方！
ご名答 (笑)
といっても、
まだ、僕は何も知らない雑魚勢。
簡単なワードだからといって
あいまいにしておくと
あとで困ってしまうのは
簡単に予想できるんです ( ；∀；)
とゆーことで、
記事のかさ増し
違う！違う！
ざっくり説明していくよ～ヽ(´▽｀)/
回帰？分類？
そもそも機械学習では
何かを予測するのが目的でしたよね
その予測したいものが、
連続するデータの時に使われるのが「回帰」です。
連続するデータってのは、
まぁ数値だと思ってもらえればOK牧場！
例えば、
住んでる場所、年齢、職業から
年収を予測するときは〇〇〇万円
とかの数値ですよね
「分類」ってのは、予測したいものを
何個かに分けること。
例えば、
色、甘さ、値段から
何の果物かを予測するときですねー。
これは、りんご！
これは、パイナップル！
ってな感じですね。PPAP。
まーとーめー、はしません
しません
ってか、要らないですね…
直感的にわかりにくいのは
「回帰」の方だと思います。
回帰って言葉が悪いよね (笑)
おーわり
